FaceBlurify

Как размыть номера автомобилей в видео с видеорегистратора онлайн

19.02.2026
Обновлено 22.09.2026
Интерфейс инструмента FaceBlurify для номеров автомобилей на записи видеорегистратора
Попробуйте процесс для видеорегистратора

Обнаружьте и анонимизируйте видимые номера автомобилей

Обработайте исходный ролик, затем проверьте движение, блики, повороты и кадры при слабом освещении перед публикацией.

Надёжная настройка для видеорегистратора

Исходник
Используйте самый чёткий доступный оригинальный ролик
Эффект
Выберите размытие, мозаику или чёрный прямоугольник
Проверка
Проверьте движение, блики, повороты и края кадра
Люди
Если людей можно узнать, выполните отдельный проход для лиц

FaceBlurify включает отдельный инструмент для видео с номерными знаками. Быстрее всего загрузить ролик, выбрать эффект анонимизации и запустить автоматическое скрытие номеров.

Используйте инструмент для номеров: /ru/tools/blur-license-plates-videos/

Начните с бесплатного предпросмотра длительностью до 15 секунд с водяным знаком. Проверьте найденные номера и при необходимости измените эффект или чувствительность. Для экспорта выбранного отрезка без водяного знака нужно войти в аккаунт и использовать платные видеокредиты; см. стоимость видеокредитов. Перед публикацией просмотрите весь скачанный результат. Если загрузить первый результат в другой инструмент для второго прохода, новый экспорт снова расходует видеокредиты.

До и после

ДоПосле
До: читаемые номера автомобилейПосле: размытые номера автомобилей

Пошаговый процесс скрытия номеров

  1. Загрузите запись с видеорегистратора.
  2. Выберите Размытие, Мозаику или Чёрный прямоугольник.
  3. Запустите обработку номерных знаков.
  4. Проверьте результат в местах с движением, поворотами и слабым освещением.
  5. Если нужен другой вид, снова откройте тот же ролик и запустите обработку с другим эффектом.
  6. Сбросьте процесс, если хотите начать заново.

Для чего этот инструмент подходит лучше всего

  • Номерные знаки автомобилей.
  • Видимые номерные знаки движущихся и припаркованных автомобилей.
  • Записи видеорегистратора.
  • Видео с парковок и улиц.

Советы для движущихся номеров

В роликах с видеорегистратора часто есть смаз движения и изменение перспективы. Проверяйте покадрово короткие участки с плотным трафиком или дрожанием камеры, используйте Чёрный прямоугольник для наиболее заметной маскировки и делите очень длинные ролики на части, если дорожная сцена сильно меняется.

Если размытие номера пропадает или мерцает при движении, см. руководство по исправлению пропущенных номеров и прерывистого размытия.

При необходимости сочетайте с анонимизацией лиц

Если видны люди, отдельно запустите инструмент для лиц или всего тела и проверьте лица и номера. Ручные зоны помогут для экранов, бейджей, логотипов и отражений, которым нужна отдельная обработка.

Краткий чек-лист проверки

  • Просмотрите покадрово повороты, торможения и дрожание камеры.
  • Проверьте первый и последний кадры обрезанного диапазона.
  • Убедитесь, что экспорт выглядит корректно после сжатия платформой.

Похожие руководства

FAQ

Можно ли сменить эффект без повторной загрузки?

Да. Откройте тот же ролик в окне результата и запустите обработку с другим эффектом.

Подходит ли этот процесс для работы с юридическими доказательствами?

Он полезен для практической обработки, но юридические требования зависят от юрисдикции и процесса.

Читайте дальше

Посмотрите другие руководства, чтобы выбрать подходящий способ анонимизации.

20.09.2026

Как размыть лица и номера автомобилей в одном видео

Используйте аккуратный двухэтапный процесс, чтобы размыть номера автомобилей и лица в одной записи с видеорегистратора, улицы, доставки или мероприятия перед публикацией.

Читать далее: Как размыть лица и номера автомобилей в одном видео

05.05.2026

Лучшие инструменты размытия лиц для приватности и комплаенса (2026)

Сравните процессы с размытием лиц, пикселизацией, чёрными прямоугольниками, всем телом, номерными знаками и AR перед публикацией фото, видео, CCTV или записей видеорегистратора.

Читать далее: Лучшие инструменты размытия лиц для приватности и комплаенса (2026)