如何在同一视频中模糊人脸和车牌
2026/8/9
交通或公共场所拍摄的视频可能同时出现可读车牌和可识别人物。FaceBlurify 为这两个目标提供独立工具，因此两者都要匿名化时，需要分别进行两次处理，而不是一次合并检测。
先从专用车牌工具开始：/zh/tools/blur-license-plates-videos/
两次处理工作流程
- 将原始片段上传到车牌视频工具。
- 选择模糊、马赛克或黑框，并处理可见车牌。
- 审核移动车辆、转弯、反射、远处车牌和低光帧。
- 导出已匿名化车牌的结果。
- 打开人脸视频工具，并将该结果上传作为第二次处理的输入。
- 根据谁应保持可见，选择模糊所有人脸或选择性身份工作流程。
- 处理人脸，并从头到尾审核最终视频。
在第二次处理中打开人脸工具：/zh/tools/blur-faces-videos/
哪一次处理应先进行？
对于行车记录仪、配送、停车场和街头素材，先处理车牌是清晰的默认选择，因为它让你在专注人物前先审核车辆标识。如果人脸才是主要隐私风险，也可以反过来。重要的是，第一个工具的输出必须成为第二个工具的输入。
每次导出都可能引入一些压缩，因此请避免不必要的额外处理，并在最终导出后仔细检查文字、小车牌和远处人脸。
何时使用模糊所有人脸或选择性人脸模糊
视频中所有人都应匿名化时，使用模糊所有人脸。若主持人、驾驶员或已知参与者应保持可见，同时模糊其他人，请选择选择性工作流程。
选择性处理包含分析步骤和身份审核；它不会让车牌工具变成同时检测人脸和车牌的工具。
审核检查表
- 检查视频的第一帧和最后一帧。
- 在镜头运动、场景切换、眩光和阴影处暂停。
- 寻找镜子、窗户和画面边缘中的车牌。
- 检查小型、部分遮挡和侧脸人脸。
- 确认所选效果在视频压缩后仍足够强。
- 如果保留音频，听取口述姓名或其他身份信息。
自动检测可减少手动工作，但无法保证找到每个标识符。最终人工审核仍然必不可少。
相关指南
常见问题
FaceBlurify 可以一次检测人脸和车牌吗？
不可以。将专用车牌和人脸工具作为独立处理步骤使用，然后审核合并后的结果。
可以让一个人保持可见吗？
可以。在人脸工具处理时，使用选择性工作流程决定检测到的身份保留或模糊。
处理两次能保证完全匿名化吗？
不能。困难帧仍可能漏检，因此分享前请仔细审核最终导出。